El Magician Go está equipado con ruedas mecanum, lo que le permite desplazarse lateralmente, en diagonal y girar sin necesidad de girar las ruedas. Esta característica única permite operaciones sin problemas incluso en espacios reducidos donde la maniobrabilidad es crucial.
Con la inclusión de un odómetro incorporado, Magician Go proporciona transmisión de datos de posición en tiempo real, lo que garantiza un control preciso del movimiento del robot y permite a los usuarios planificar rutas de viaje con facilidad. La simulación del entorno dinámico sintético mejora aún más la experiencia del usuario al facilitar un control completo del movimiento del robot y permitir una planificación eficiente de la ruta.
Para habilitar la funcionalidad avanzada, Magician Go incorpora un algoritmo de inteligencia artificial implementado localmente, que permite el reconocimiento de imágenes, texto y rostro sin necesidad de una conexión de red. Esto le permite al robot realizar tareas como el reconocimiento de caminos, detección de letreros de calles, detección de peatones e incluso operar su brazo robótico mientras está en movimiento.
Magician Go se integra a la perfección con el software DobotLab, brindando a los usuarios la capacidad de crear programas personalizados utilizando Python y programación gráfica. Esta flexibilidad permite a los usuarios aprovechar todo el potencial del robot y adaptar su funcionalidad para adaptarse a tareas y aplicaciones específicas. Además, Magician Go admite varios módulos de hardware que pueden funcionar en conjunto, lo que permite la ejecución de tareas complejas y personalizadas.
Sobre la base de sus versátiles opciones de programación, Magician Go ofrece una función de programación de arrastrar para enseñar, lo que permite a los usuarios enseñar intuitivamente al robot sin necesidad de tener un amplio conocimiento de codificación. También proporciona múltiples opciones de programación, incluida una interfaz gráfica para una operación sin esfuerzo, programación de bloques gráficos similar a Scratch, capacidades de secuencias de comandos usando lenguajes como LUA y compatibilidad con una amplia gama de API como C, C #, Python, Kotlin y más. Estas características aseguran que los usuarios de todos los niveles puedan aprender y dominar fácilmente el funcionamiento del robot, haciéndolo accesible y adaptable a una base de usuarios diversa.
